Acest site necesită browser-ul să fie activat JavaScript.
Vă rugăm să activați JavaScript și să reîncărcați această pagină.
Site-ul necesită browser-ul pentru a activa cookie-urile pentru a se autentifica.
Vă rugăm să activați cookie-urile și reîncărcați această pagină.
Carte romana
Carte rusa
Carte engleza
Vezi toate cartile
Top branduri cosmetica
Cosmetica Coreeana
Machiaj
Ingrijire ten
Ingrijire par
Ingrijire corp
Produse de baie
Igiena orala
Igiena intima
Igiena sexuala
Cosmetice barbati
Seturi cadou
Naturale si organice
Vezi toate cosmeticele
Top branduri dermatocosmetica
Protectie solara
Seturi cadou si pachete promo
Parfumuri pentru femei
Top branduri femei
Premium brands femei
Parfumuri unisex
Vezi toate parfumurile
Parfumuri pentru barbati
Top branduri barbati
Premium brands barbati
Jucarii si jocuri
Hrana si articole copii
Scutece si servetele
Rechizite si papetarie
Vezi toate produsele
Nutritie & Suplimente
Branduri
Jay KrepsI Heart Logs: Event Data, Stream Processing, and Data Integration, Paperback
în Pickup Point de la 599.99 MDL
în 14 de zile
înainte de plată
Description
Why a book about logs? That's easy: the humble log is an abstraction that lies at the heart of many systems, from NoSQL databases to cryptocurrencies. Even though most engineers don't think much about them, this short book shows you why logs are worthy of your attention.
Based on his popular blog posts, LinkedIn principal engineer Jay Kreps shows you how logs work in distributed systems, and then delivers practical applications of these concepts in a variety of common uses--data integration, enterprise architecture, real-time stream processing, data system design, and abstract computing models.
Go ahead and take the plunge with logs; you're going love them.
About the author
Jay Kreps is a Principal Staff Engineer at LinkedIn where he is the lead architect for online data infrastructure. He is among the original authors of several open source projects including a distributed key-value store called Project Voldemort, a messaging system called Kafka, and a stream processing system called Samza. Twitter: @jaykreps
Am aprecia părerea ta! Evaluați acest produs
Nu există comentarii de la alți utilizatori.