Michael Abel

Low-Code AI. A Practical Project-Driven Introduction to Machine Learning, Paperback

Код товара: f8b1990c-56f9-5820-8823-d0a5872e0b1a

Продано и доставлено: Elefant

Стоимость доставки: будет рассчитываться при оформлении заказа

подробности

2.998,0 lei +2 998 puncte

Бонусные очки: +2 998 puncte
Планируемая дата доставки:

Бесплатная доставка

в Пункте приема от 99,9 лей

Бесплатный возврат

Даже распечатанный

Проверка посылки

Перед оплатой

Описание подробности

Описание

This hands-on guide presents three problem-focused ways to learn ML: no code using AutoML, low-code using BigQuery ML, and custom code using scikit-learn and Keras. You'll learn key ML concepts by using real-world datasets with realistic problems.

Publisher: O'Reilly Media
Author(s): Michael Abel
Number of pages: 325
Publication date: 2023
Dimensions: 178 x 235 x 20
Cover type: Paperback / softback

Ещёменьше

подробности

Autor: Michael Abel
Editura: O'Reilly Media
Anul aparitiei: 2.023
Luna aparitiei: 9
Tip coperta: Brosata
Numar de pagini: 325
Format: 178 x 235
isbn: 1098146824
EANCode: 9781098146825
Tara de origine: Statele Unite ale Americii

Ещёменьше

Отзывы

Мы хотели бы узнать Ваше мнение! Оценить и пересмотреть этот пункт

Нет ни одного отзыва от других пользователей.

Мой аккаунт

Michael Abel

Low-Code AI. A Practical Project-Driven Introduction to Machine Learning, Paperback

Бесплатная доставка

Бесплатный возврат

Проверка посылки

Recently Viewed