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Dama InternationalThe Dama Guide to the Data Management Body of Knowledge (Dama-Dmbok) Portuguese Edition, Paperback
в Пункте приема от 99,9 лей
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Escrito por mais de 120 praticantes de gerenciamento de dados, o guia DAMA(R) que estabelece um corpo de conhecimento em gerenciamento de dados (DMBOK(R)) a mais impressionante compila o dos princ pios do gerenciamento de dados e melhores pr ticas j montadas. Este guia oferece para o gerenciamento de dados, profissionais de TI, executivos, profissionais do conhecimento, educadores e pesquisadores uma estrutura de trabalho para gerenciar seus dados e as informa es da infra-estrutura. O DMBOK(R) equivalente ao PMBOK(R) ou BABOK(R), fornecendo informa es sobre Governan a de Dados, Arquitetura de Dados, Desenvolvimento de Dados, Opera es de banco de dados, Seguran a de dados, Dados mestre e de refer ncia, Data Warehousing e Intelig ncia de neg cios, Gerenciamento de documentos e conte dos, Gerenciamento de metadados, Qualidade de dados e desenvolvimento profissional. O DMBOK(R) faz referencia tamb m ao dicion rio de gerenciamento de dados da DAMA ( ISBN9780977140046). O DMBOK(R) esta dispon vel tamb m em formato eletr nico (ISBN 9780977140084).
Como uma introdu o oficial para o gerenciamento de dados, os objetivos do guia DMBOK(R) s o:
Os editores s o Mark Mosley, Editor de desenvolvimento, Michael Brackett, Editor de produ o, Susan Early, Editor assistente, e Deborah Henderson (Presidente da funda o DAMA, e vice-presidente da Pesquisa e Educa o da DAMA Internacional), e o posf cio por Michael Brackett.
Pref cio por John Zachman:
A publica o come ou como n o trivial, e necess ria compila o de artigos e fatos de assuntos pouco entendidos do gerenciamento de dados orquestrados por algumas pessoas do cap tulo da DAMA de Chicago. Como havia pouco material de refer ncia de fundo sobre o assunto, foi o nico na poca. Cresceu para se tornar um manual pragm tico dos praticantes e que certamente merece um lugar em toda pratileira dos profissionais que de alguma maneira est o envolvidos com o gerenciamento de dados.
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